成果简介：
       项目针对制造大数据分析中存在的技术难题，研究制造数据汇聚、融合、分析建模等一系列关键技术；研发具有自主知识产权的制造大数据分析工具和平台系统，包括数据采集工具、数据存储工具、数据处理工具、数据分析建模工具、算法包和模型库、数据分析计算集群、以及数据可视化系统等，为企业实施智能制造提供完整解决方案支持。
      平台提供一站式企业大数据分析支撑框架，通过对主流汇聚、分析、存储和可视化技术的集成，以提供存储，处理、分析和可视化服务的形式，支持从数据汇聚、到数据处理、到分析与可视化的企业大数据分析全过程。基于平台完成各种机器学习建模分析任务，主要包含数据源创建、特征工程、机器学习算法、一键部署以及 PMML 模型导出等；从底层提供Spark、R 等主流计算引擎，封装了常用的机器学习算法如逻辑回归 LR、梯度提升、决策树 GBDT、朴素贝叶斯分类、分类SVM、聚类Kmeans、推荐算法ALS 等。

                                      图1 软件界面

      获奖情况：

      1.2019 年，“基于企业关系网络的供应链协作云服务平台及应用”项目，获年山东省科技进步二等奖。

      2.2019 年，“业务驱动的数据建模与分析服务平台”获得中国计算机学会软件服务创新大赛二等奖。
      3.2019 年，融合选择性提取与子类聚类的快速时间序列 Shapelet 发现算法获得NDBC2019 萨师煊优秀学生论文奖。

     应用情况：
     依托合作单位在快消品、机械装备、轮胎制造、能源、工业云平台等领域提出大数据分析解决方案，实现了在生产控制、经营决策、精准营销、设备管理等方面的大数据分析与决策，在山西西山煤电股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、中国航空工业集团公司航空动力控制系统研究所、中国黄金集团有限公司等企业进行了推广应用，实现新增软件与服务收入2868.38 万元。