成果简介：
       为实现“战略前移、关口前移”，服务“以人民健康为中心，关注生命全周期、健康全过程”的健康中国建设战略，科技部自 2018 年起连续 3 年设立“主动健康和老龄化科技应对”重点专项，2020 年计划国拨经费约 5.80 亿元，研究主动健康关键技术和产品研发、老年常见疾病防控和康复护理技术，以及主动健康和老年服务科技示范与应用推广。

      研究方向：康养旅游科学化、产业化、智慧化。
      基于互联网深度学习的大数据抓取和分析
      技术采用：网络爬虫技术和语义挖掘技术
      研究推进：
      对康养游客进行地理细分、人口细分、心理特征细分和消费者行为细分，利用大数据构建旅游者画像，有助于更好地理解游客需求，改善游客体验，实现游客的价值管理；利用大数据全景式（全样本）、透明（多维度数据）、高精（客观、粒度细微的数据）、动态（实时性）等特点进行目的地规划和消费预测，为康养旅游目的地和相关企业提供决策支持。
       基于人工智能学习的智慧康养旅游个性化推荐方案研究：
       个性化推荐作为一种重要的信息过滤手段，通过分析用户的兴趣爱好和历史行为，主动向用户推荐其存在潜在兴趣的项目，有效解决互联网的信息超载问题。对于智慧康养旅游而言，个性化推荐不仅能解决游客的信息超载问题，更为重要的是，通过人工智能学习不同游客群体的个体行为特征和身体医学信息，以及康养目的地的相关信息，能够精准地为疾病治疗群体、亚健康疗养群体和健康养生群体等不同类型的游客推荐科学智慧的个性化康养方案。

       大数据支撑下的康养旅游模式创新与运行机制：

       聚焦“健康旅游”“健康大数据”两大山东精品旅游和医养健康产业发展重点，提出“互联网+”与“旅游+”对康养产业的双向赋能机制与路径，推进产学研合作，研究大数据康养旅游产业体系以提升山东康养旅游在虚拟网络布局与现实地域空间的整体凝聚力与区域竞争力。
       产业机制互联层面，构建数据技术、旅游业态在“医疗服务、中医中药、健康养老、健康食品”等山东重点康养领域的全方位渗透与多层次结合的策略与方案；
空间平台支撑层面，依托康养云数据信息观测点的技术支撑对省域康养资源、产业动态进行实时检测、实现数据即时更新；
       微观机制反馈层面，依托康养观测点与实验室形成即时性强、反馈机制顺畅的康养数据云信息共享平台，综合运用远程医疗机制、数据智能化分析机制以及康养资源分配机制对用户生成个性化健康报告与康养方案。
        应用情况：
        对接服务企业案例：愉悦集团健康谷项目：共同攻关睡眠障碍、智能机械、健康养生等科学研究和技术难题，共建校企联合研究转化基地。