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工业大数据分析平台与应用汇报

发布日期:2024-6-26    来源:本站    返回列表

成果简介:

       研制背景:企业数据处理与数据分析需求在扩大,数据投入在持续增加;数据种类多,数据量大,潜在价值高;使用者难以有效地操作使用;业务复杂,调参静态组合参数过程繁琐;
       平台技术:
       微服务的构建方式,微服务、前后端完全分离。分布式开发框架——SpringCloudWeb开发框架——SpringBoot、VUE(ELE)机器学习算法框架——R、Spark集群计算
数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop(集群)中间件: RabbitMQ
 
工业大数据分析平台 V3.0 
 
       应用情况:
       智能装备预测性维护:
       滕州机床设备在线监测云,实现设备状态监测、关键参数监测、能效管理、异常报警等服务。有效降低设备非计划停机和能耗,协助技术人员评估关键设备的实时性能,实  现设备全生命周期健康管理。
       矿井工业视频联动:
       引入大数据对工业视频存储、管理提供支持,工业视频与各业务系统联动,调阅视频,存储视频。
       依托合作伙伴在正通煤业、鲁花集团、软控股份、山东省计算中心、斯木信息、西山煤电等企业进行应用示范。
       拟合作方式:技术服务
 

高品质服务

一对一,服务贴心周到,价格公开透明

 

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