项目简介：
本项目基于人工智能理论，通过创新性的人体行为识别技术，设计实现了一 款多模态健康信息采集和行为识别智能手环。该手环通过多模态传感器采集佩戴 者的体征信息和动作数据，依托基于人工智能的数据分类、识别和分析功能实现对佩戴者行为状态、健康状态等信息的识别、统计分析和预警报警，达到对儿童、老人、病患和监狱犯人等特定人群的监管和监护的目的。
核心技术：创新性：
多模态健康信息采集手环采用物联网接入方法，将数据直接发送到近场服务器或云端，节省了数据到手机的步骤。
多模态包括蓝牙、NB-IoT、LoRa 等，根据不同的场景开启不同的模式。
该手环目前在研发定位功能，将实现分米级实时精准定位。
手环自身也有模糊统计功能，能够在断网情况下对人体行为进行模糊统计，解决了断网后不能使用的问题。
先进性：
运用机器学习和深度学习算法对人体行为进行分类，提高了分类准确度，为用户提供更精准的个性化推荐。
成果及应用案例：
为学生提供精准的运动量检测及建议，督促学生锻炼身体。
为老人提供精确定位，实时健康检测等服务。
应用于智慧监狱等特殊场景，实现对犯人的攻击、自杀自残、袭警等异常行为的监控。
市场前景：
目前大学生的运动量日渐减少，利用这款手环能够及时提醒督促大学生加强体育锻炼。
目前老人走失或突发急症也是一个社会关注的热点，通过手环及时定位以及检测健康状态可以实现及时报警和预警。
应用于智慧监狱等特殊场景，提高监狱的信息化管理水平。
拟合作方式：技术转让技术开发技术咨询 技术服务
