成果简介:
构建分布式RGB-D图像传感器网络,获取三维环境的多源深度图像,保证多源 RGB-D 图像的时间一致性,实时进行多源、多通道数据传输并协同处理;对动态骨架数据进行信息补全、高质量修复、去噪,提出多RGB-D图像传感器的多源、多通道数据配准算法;提出基于高维测地距离的动态RGB-D图像过分割方法,对场景及人体图像进行过分割,提取精确人体边界;基于稀疏表达及主成份分析实时构建人体三维骨架;基于场景与人体的层次化表达,提出重建高质量人体三维模型和场景的关键技术;基于三维人体骨架数据,设计基于时空卷积神经网络的深度学习网络模型,对单人和多人人体姿态和动作进行识别,识别精度达到 90%以上。
应用情况:
已与济南超感智能科技有限公司进行深度合作,该公司为专注动作捕捉、虚拟现实交互技术研发的创新型科技公司,主打产品为基于传感器的交互数据手套,在传感器架构方面具有丰富的经验,并为项目产业化提供很好的市场分析与应用推广。
拟合作方式:技术转让技术开发技术咨询技术服务