项目针对此次新冠疫情是全网时代的全球大流行带来的极大突发性和超级影响力，利用大数据、人工智能学科优势，借助对疫情数据和互联网信息的分析来为疫情防控提供技术支撑，实现AI助力疫情攻关。项目收集疫情传播和信息传播时序数据，研究传染病动力学模型、信息传播模型和舆情演化分析、虚假信息识别，研发传染疫情与信息疫情数字孪生网络空间交互式模拟，系统由疫情传播情景构造、病毒疫情与信息疫情可视化图谱和预测系统、基于位置的疫情风险预测和防疫措施评估等模块构成，实时监测病毒疫情和信息疫情，进行预测研判，评估不同措施对疫情发展的影响，对疫情防控做到有的放矢、未雨绸缪。

 

图 1 疫情舆情驾驶舱

 

 

       应用情况：图 1 基于数字孪生网络的信息流行病学与疫情防控系统

       应用成果为国家卫健委提供疫情的舆情监测和日报，得到中华医学会的感谢；研发智能远程辅助诊断和巡检机器人“小鲁”“小浠”，捐赠湖北 黄 冈 防 疫 指 挥 部 ， 获 各 大 媒 体 报 道 （https://www.sohu.com/a/378484884_407281）。山东对口支援黄冈疫情防控前方指挥部总指挥、省委副书记杨东奇、副总指挥副省长孙继业率队视察，高度赞扬；研发了基于AI的区域新型冠状感染风险分析、基于数字孪生网络信息传播机理的信息流行病学与疫情防控系统，为防疫抗疫提供技术支持和政策建议，向科技部提出重大疫情防控救治体系研究（科技支撑）项目建议，产生了良好的社会效益。