“创新驱动，方法先行”，成果是在国家实施创新驱动发展战略、推动创新创业高质量发展、打造“双创”升级版的大背景下，受到科技部创新方法工作专项等支持下研发的科技情报大数据与计算机辅助创新设计系统。系统基于Web数据集成、大数据知识抽取、知识图谱构建与推理、网络图的推荐、文本分析等技术，有效整合多源异构碎片化的创新知识，实现了大数据时代面向社会大众的普适化、智能化创新。系统包括大规模个性化创新需求的实时感知、基于大数据的结构化创新知识抽取和知识图谱构建、基于创新知识图谱的创意自动生成、创新方案智能匹配、问题求解推荐、创新度评估方法等关键技术，研发了需求洞察与捕获、创意引导、解决方案智能推荐、定制化数据爬取、基于众智的互动反馈与评价等系统功能。（http://www.bigdatainnovation.cn/）。

 

图 1科技情报大数据与计算机辅助创新设计系统

       成果已应用于软件研发、装备制造、医疗器械等技术研发企业40多家，辅助创新产品和关键技术50多项；实现软件服务和产品销售收入7000余万元。企业或技术转移中心通过使用大数据驱动创新方法的辅助研发系统，加速了创新过程、精准化创新需求和解决方案，降低了创新知识和能力要求，实现了智能化、普适化创新，创新效率提升3倍以上，为企业创造了可观的经济效益。